1. 负责计算机视觉前沿算法研发工作，包括但不限于检测、分类、人脸识别、多目标跟踪、REID、姿态估计、3D视觉、动作识别、OCR、度量学习、图像检索等；

2. 技术产品化，将研究成果应用于零售行业的视觉感知，并取得显著成果。

1.机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士；

2.熟悉深度学习CNN、RNN相关理论，精通一个或以上深度学习框架（PyTorch 、TensorFlow、Paddle等）； 

3.熟练掌握C/C++和脚本语言编程（Shell, Python等）； 

4.在计算机视觉国际会议或者期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表论文，有相关专利者优先；

5.在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先；

6.技术视野开阔，创造性思维，富有想象力，有推进人工智能发展与应用的理想和使命感 7.具有良好的沟通协调能力，有良好的团队合作精神，工作严谨，勤勉自驱。